1 00:00:07,866 --> 00:00:13,300 Een familiegeheim onthuld. 2 00:00:13,333 --> 00:00:16,600 Als mijn vader dat niet was mijn biologische vader, wie was dat? 3 00:00:16,633 --> 00:00:19,200 Iets heel, heel belangrijks werd voor mij verborgen gehouden. 4 00:00:19,233 --> 00:00:21,700 Een verborgen erfenis... 5 00:00:21,733 --> 00:00:23,866 onthuld. 6 00:00:23,900 --> 00:00:27,966 Ergens in de slavernij is die 20% misschien geïntegreerd zijn 7 00:00:28,000 --> 00:00:29,066 met ons DNA, 8 00:00:29,100 --> 00:00:31,266 en dat was misschien niet zo vrijwillig. 9 00:00:31,300 --> 00:00:33,866 Een levensbedreigende ziekte... 10 00:00:33,900 --> 00:00:36,333 verhinderd. 11 00:00:36,366 --> 00:00:38,400 Ze zijn heel goed mogelijk mijn leven gered. 12 00:00:38,433 --> 00:00:44,200 En een decennia oude moord eindelijk opgelost. 13 00:00:45,033 --> 00:00:46,533 Zonder mijn DNA, 14 00:00:46,566 --> 00:00:48,006 het zou dood zijn geweest in het water. 15 00:00:49,100 --> 00:00:50,776 Slechts een paar van de miljoenen van verhalen 16 00:00:50,800 --> 00:00:53,400 gelanceerd door een van de meest populaire 17 00:00:53,433 --> 00:00:57,933 en veelbelovende nieuwe technologieën... 18 00:00:57,966 --> 00:01:02,833 DNA-onderzoek van consumenten. 19 00:01:02,866 --> 00:01:06,266 Met een wattenstaafje, of een beetje spuug, 20 00:01:06,300 --> 00:01:08,500 ongeveer 30 miljoen van ons zijn omgedraaid 21 00:01:08,533 --> 00:01:11,233 onze meest persoonlijke informatie 22 00:01:11,266 --> 00:01:13,366 hopen te ontdekken 23 00:01:13,400 --> 00:01:14,933 wat er in ons verborgen zit. 24 00:01:14,966 --> 00:01:17,800 Maar wat zeggen de tests echt leveren? 25 00:01:17,833 --> 00:01:20,600 Spanje, Portugal... 26 00:01:20,633 --> 00:01:21,933 Noorwegen?! 27 00:01:21,966 --> 00:01:24,200 Hoe goed is de wetenschap? 28 00:01:24,233 --> 00:01:27,400 En hoe zijn de testen? ons leven veranderen? 29 00:01:27,433 --> 00:01:28,776 Ik kon het gewoon niet geloven. 30 00:01:28,800 --> 00:01:31,800 Ik was aan de telefoon met mijn oudere zus. 31 00:01:31,833 --> 00:01:34,733 Op zoek naar aanwijzingen... 32 00:01:34,766 --> 00:01:36,733 "De geheimen in ons DNA", 33 00:01:36,766 --> 00:01:40,100 nu op "NOVA"! 34 00:02:01,633 --> 00:02:02,666 Het is een belofte 35 00:02:02,700 --> 00:02:06,866 velen van ons kunnen het gewoon niet laten. 36 00:02:06,900 --> 00:02:12,266 Stuur uw DNA in en ontgrendel geheimen over familie... 37 00:02:12,833 --> 00:02:15,700 ...afstamming... 38 00:02:15,733 --> 00:02:17,800 ...en zelfs gezondheid. 39 00:02:17,833 --> 00:02:21,766 Het is zeldzaam dat iets komt, dat is werkelijk nieuw. 40 00:02:21,800 --> 00:02:24,166 En dit is iets dat is echt nieuw. 41 00:02:25,433 --> 00:02:27,000 Maar hoe betrouwbaar 42 00:02:27,033 --> 00:02:28,533 zijn consumenten-DNA-testen, 43 00:02:28,566 --> 00:02:32,300 en hun wetenschappelijk uiterlijk Afstammingspercentages? 44 00:02:33,666 --> 00:02:38,266 Moeten we ons zorgen maken onze privacy? 45 00:02:38,300 --> 00:02:41,900 Wat zijn de onvoorziene gevolgen als we het onthullen 46 00:02:41,933 --> 00:02:44,933 de ‘geheimen in ons DNA’? 47 00:03:04,066 --> 00:03:05,666 In de buitenwijken van Olympia, Washington, 48 00:03:05,700 --> 00:03:09,933 Eén vrouw komt erachter hoe onvoorspelbaar 49 00:03:09,966 --> 00:03:13,366 die gevolgen kunnen zijn. 50 00:03:13,400 --> 00:03:16,900 Chelsea Rustad, wie werkt als I.T. specialist, 51 00:03:16,933 --> 00:03:20,233 is een fervent familiehistoricus. 52 00:03:20,266 --> 00:03:21,866 In 2015, 53 00:03:21,900 --> 00:03:24,066 ze doet een test met de grootste 54 00:03:24,100 --> 00:03:27,966 van de direct-to-consumer bedrijven... AncestryDNA. 55 00:03:28,000 --> 00:03:29,233 Mensen eindigen 56 00:03:29,266 --> 00:03:31,833 doe het vaak omdat, ‘Ik wil gewoon leren 57 00:03:31,866 --> 00:03:33,933 over mijn voorouderlijke achtergrond." 58 00:03:33,966 --> 00:03:36,700 Maar dan duikt er nog iets anders op dat ze echt 59 00:03:36,733 --> 00:03:38,300 had het helemaal niet verwacht, 60 00:03:38,333 --> 00:03:39,542 en dat was precies wat dit was voor mij. 61 00:03:39,566 --> 00:03:41,566 De testresultaten 62 00:03:41,600 --> 00:03:43,800 suggereren dat Chelsea dat vooral is van Noors 63 00:03:43,833 --> 00:03:46,466 en Duitse afkomst. 64 00:03:46,500 --> 00:03:50,900 Dan, omdat ze ook nieuwsgierig is om nieuwe familieleden te vinden, 65 00:03:50,933 --> 00:03:54,100 ze downloadt haar onbewerkte bestand van voorouders, 66 00:03:54,133 --> 00:03:58,800 en uploadt het naar een gratis website genaamd GEDmatch. 67 00:03:58,833 --> 00:04:01,000 Het is een plek waar iedereen 68 00:04:01,033 --> 00:04:04,333 kan hoe dan ook naar overeenkomsten zoeken bij welk bedrijf ze hebben getest. 69 00:04:06,366 --> 00:04:09,233 GEDmatch toont Chelsea alle anderen op de site 70 00:04:09,266 --> 00:04:12,666 die DNA met haar deelt. 71 00:04:12,700 --> 00:04:15,066 Het is een beetje vernederend 72 00:04:15,100 --> 00:04:17,066 en interessant om te zien die onderlinge verbindingen, 73 00:04:17,100 --> 00:04:20,533 om het enorme aantal te beseffen van mensen die we delen 74 00:04:20,566 --> 00:04:23,100 een bepaald percentage DNA mee en besef het niet eens. 75 00:04:23,133 --> 00:04:28,433 Op GEDmatch ziet Chelsea het een tante die ze kent, 76 00:04:28,466 --> 00:04:30,966 maar geen nieuwe naaste familieleden. 77 00:04:32,333 --> 00:04:35,933 Ze logt uit en controleert het niet de site opnieuw. 78 00:04:38,066 --> 00:04:40,600 Er gaan drie jaar voorbij. 79 00:04:40,633 --> 00:04:45,200 En dan, op de avond van 17 mei 2018, 80 00:04:45,233 --> 00:04:48,933 Chelsea krijgt wat onverwachts bezoekers. 81 00:04:48,966 --> 00:04:50,276 Ik kijk door het kijkgaatje 82 00:04:50,300 --> 00:04:53,966 en zie dat er twee agenten zijn daar buiten wachten. 83 00:04:54,000 --> 00:04:57,366 En toen ik de deur opende, ze stelden zich voor 84 00:04:57,400 --> 00:05:00,633 als onderzoekers die op zoek zijn tot een moord 85 00:05:00,666 --> 00:05:05,133 dat was een coldcase van 31 jaar geleden. 86 00:05:05,166 --> 00:05:08,166 Ze zijn bij haar aan de deur gekomen als gevolg van dat DNA-bestand 87 00:05:08,200 --> 00:05:10,500 ze heeft gepost op GEDmatch. 88 00:05:10,533 --> 00:05:14,600 Tot haar verbazing, ze vertellen haar dat haar DNA 89 00:05:14,633 --> 00:05:17,400 heeft hen naar een verdachte geleid. 90 00:05:22,700 --> 00:05:26,933 Het was gewoon echt een lotto innemen en echt schokkend. 91 00:05:26,966 --> 00:05:28,900 Elke stap van wat ze hebben het mij uitgelegd 92 00:05:28,933 --> 00:05:29,900 is een horrorverhaal. 93 00:05:36,600 --> 00:05:38,466 Chelsea's hoopvolle zoektocht voor familieleden 94 00:05:38,500 --> 00:05:40,200 heeft een donkere wending genomen... 95 00:05:40,233 --> 00:05:42,766 in de jacht op een moordenaar. 96 00:05:44,066 --> 00:05:48,566 Iemand met wie ze verwant is. 97 00:05:51,000 --> 00:05:53,400 Hoewel haar verhaal ongebruikelijk is, het laat dat zien 98 00:05:53,433 --> 00:05:55,766 consumenten-DNA-bedrijven kan vervullen 99 00:05:55,800 --> 00:05:58,366 een van hun grootste beloften 100 00:05:58,400 --> 00:06:01,666 heel goed: verbinden ons aan onze familieleden. 101 00:06:05,966 --> 00:06:08,200 Direct-naar-consument, 102 00:06:08,233 --> 00:06:10,466 of DTC DNA-testen, 103 00:06:10,500 --> 00:06:12,533 is een miljardenbusiness 104 00:06:12,566 --> 00:06:15,733 mogelijk gemaakt door het simpele regels van erfelijkheid. 105 00:06:15,766 --> 00:06:17,900 Wij erven ons DNA 106 00:06:17,933 --> 00:06:20,033 van onze beide ouders. 107 00:06:20,066 --> 00:06:22,900 50% van moeder, 50% van vader. 108 00:06:22,933 --> 00:06:25,466 En zij erven het van hun ouders. 109 00:06:25,500 --> 00:06:28,833 En hun ouders natuurlijk erfden het van hun ouders. 110 00:06:28,866 --> 00:06:34,033 Onze ouders dragen allemaal hun steentje bij ongeveer 50% in ons DNA. 111 00:06:34,066 --> 00:06:38,266 En voor hen geldt hetzelfde en hun ouders. 112 00:06:38,300 --> 00:06:41,600 Dus de hoeveelheid DNA die we erven van welke voorouder dan ook 113 00:06:41,633 --> 00:06:46,066 daalt met de helft bij elk voorgaande generatie. 114 00:06:46,100 --> 00:06:49,933 We delen ook DNA met iedereen die een gemeenschappelijke voorouder deelt 115 00:06:49,966 --> 00:06:54,366 bij ons: broers en zussen, halfbroers en zussen, neven en nichten, 116 00:06:54,400 --> 00:06:56,533 achterneven en dergelijke. 117 00:07:00,333 --> 00:07:03,400 De manier waarop de DTC's bepalen die relaties 118 00:07:03,433 --> 00:07:06,066 is door het DNA van mensen te vergelijken. 119 00:07:06,100 --> 00:07:09,166 Het bedrag dat wordt gedeeld wordt gemeten in een eenheid 120 00:07:09,200 --> 00:07:12,733 centimorganen genoemd. 121 00:07:12,766 --> 00:07:14,176 Hoe meer centimorganen twee mensen delen, 122 00:07:14,200 --> 00:07:16,166 hoe nauwer ze verwant zijn. 123 00:07:16,200 --> 00:07:18,533 En hoe minder centimorganen zij delen, 124 00:07:18,566 --> 00:07:20,933 hoe verder verwant zij zijn. 125 00:07:22,200 --> 00:07:25,500 Maar met de DTC's, een relatie met iemand 126 00:07:25,533 --> 00:07:29,833 kan niet altijd worden vastgesteld gewoon door centimorganen te tellen. 127 00:07:29,866 --> 00:07:32,733 Omdat de cijfers dalen binnen bereik. 128 00:07:32,766 --> 00:07:35,400 Mogelijk deelt u hetzelfde nummer met een neef, 129 00:07:35,433 --> 00:07:37,900 en een oudoom bijvoorbeeld. 130 00:07:37,933 --> 00:07:40,366 Gewoon omdat je een bedrag hebt van gedeeld DNA betekent niet 131 00:07:40,400 --> 00:07:45,300 je weet eigenlijk zeker wat de relatie van die persoon is, 132 00:07:45,333 --> 00:07:46,733 het is slechts een waarschijnlijkheid... 133 00:07:46,766 --> 00:07:49,633 een spectrum van mogelijk relaties. 134 00:07:51,100 --> 00:07:55,766 June Smith woont in New Jersey, niet ver van Philadelphia. 135 00:07:55,800 --> 00:07:59,633 In 2018, ze doet een consumenten-DNA-test, 136 00:07:59,666 --> 00:08:03,666 hopend op te lossen een al lang bestaand mysterie. 137 00:08:03,700 --> 00:08:08,933 Ze heeft er jaren naar gezocht haar wortels. 138 00:08:08,966 --> 00:08:11,633 Toen juni 16 was, opgroeien in Philadelphia, 139 00:08:11,666 --> 00:08:16,600 de vrouw die ze kende als haar moeder onthulde een geheim. 140 00:08:16,633 --> 00:08:20,866 Ze zei: ‘Je moeder was een blanke vrouw,” 141 00:08:20,900 --> 00:08:22,933 en ik zei: "Een blanke vrouw?" 142 00:08:22,966 --> 00:08:25,200 wat totaal schokkend was voor mij. 143 00:08:25,233 --> 00:08:30,266 De naam van haar biologische moeder was Ann D'Amico. 144 00:08:30,300 --> 00:08:34,033 June heeft het nooit geleerd de identiteit van haar vader. 145 00:08:34,066 --> 00:08:37,366 Wanneer June haar test aflegt 146 00:08:37,400 --> 00:08:39,600 met AncestryDNA, ze controleert het vakje 147 00:08:39,633 --> 00:08:43,033 vragen om gekoppeld te worden aan alle klanten bij wie 148 00:08:43,066 --> 00:08:46,233 ze deelt DNA. 149 00:08:46,266 --> 00:08:49,333 Hoewel ze weet dat Ann is overleden, 150 00:08:49,366 --> 00:08:53,833 er is iemand anders ze wil wanhopig vinden. 151 00:08:53,866 --> 00:08:57,800 Terwijl we in Ann's graven levensverhaal, dat heeft June geleerd 152 00:08:57,833 --> 00:09:01,766 ze was bevallen aan een andere biraciale dochter, 153 00:09:01,800 --> 00:09:03,966 die een andere vader had. 154 00:09:04,000 --> 00:09:07,033 Een meisje genaamd Joan Moser, 155 00:09:07,066 --> 00:09:09,766 June's oudere halfzus. 156 00:09:09,800 --> 00:09:11,733 Ik ging op zoek naar haar. 157 00:09:11,766 --> 00:09:13,866 En ik zou op websites gaan, Ik zou het doen 158 00:09:13,900 --> 00:09:17,533 allerlei soorten mensen zoeken op zoek naar Joan Moser. 159 00:09:17,566 --> 00:09:20,800 Maar we konden nooit boven komen met haar. 160 00:09:20,833 --> 00:09:24,533 Op een dag ontvangt June een bericht op haar voorouderspagina, 161 00:09:24,566 --> 00:09:27,300 haar vertellen dat ze een nieuwe match heeft 162 00:09:27,333 --> 00:09:29,066 met een naast familielid... 163 00:09:29,100 --> 00:09:33,333 een vrouw genaamd Sigrid Gilchrist. 164 00:09:33,366 --> 00:09:35,200 Ze was ook volwassen geworden in Philadelphia, 165 00:09:35,233 --> 00:09:36,966 het enige kind van een zwart echtpaar 166 00:09:37,000 --> 00:09:39,933 actief op het gebied van de burgerrechten beweging. 167 00:09:41,900 --> 00:09:45,300 Maar op 16-jarige leeftijd leerde Sigrid het een lang verborgen waarheid 168 00:09:45,333 --> 00:09:47,966 van haar moeder. 169 00:09:48,000 --> 00:09:50,566 Ze vertelde me dat ik geadopteerd was. 170 00:09:50,600 --> 00:09:54,433 Dat mijn moeder Italiaans was en mijn vader was zwart. 171 00:09:54,466 --> 00:09:56,733 Het was verpletterend. 172 00:09:56,766 --> 00:09:58,566 Ik had geen idee. 173 00:09:58,600 --> 00:10:01,100 In de jaren die volgden, 174 00:10:01,133 --> 00:10:02,366 Sigrid heeft nooit verbinding gemaakt 175 00:10:02,400 --> 00:10:05,033 met een van haar biologische familieleden. 176 00:10:05,066 --> 00:10:09,333 Totdat, door puur toeval, precies rond de tijd 177 00:10:09,366 --> 00:10:14,033 dat juni testen met Ancestry, Sigrid ook. 178 00:10:14,066 --> 00:10:16,633 Dat meldt Ancestry de twee vrouwen, 179 00:10:16,666 --> 00:10:22,066 die 1.641 centimorganen delen, kunnen neven en nichten zijn. 180 00:10:22,100 --> 00:10:25,100 Maar June vraagt zich af: 181 00:10:25,133 --> 00:10:29,533 Misschien is Sigrid iemand nog dichterbij? 182 00:10:32,066 --> 00:10:33,066 De twee vrouwen zijn het daarmee eens 183 00:10:33,100 --> 00:10:35,333 om aan de telefoon te praten. 184 00:10:35,366 --> 00:10:38,066 Ze zei: ‘Ik heb er drie vragen die je moet stellen." 185 00:10:38,100 --> 00:10:39,533 Ik zei: "Oké." 186 00:10:39,566 --> 00:10:41,933 Ik zei: "Ben je geadopteerd?" 187 00:10:41,966 --> 00:10:44,966 Ze zei: "Dat was ik." 188 00:10:45,000 --> 00:10:47,500 Ik zei: "Ben je biraciaal?" 189 00:10:47,533 --> 00:10:49,866 Ze zei: "Dat ben ik." 190 00:10:49,900 --> 00:10:53,700 Ik zei: "Zou je biologische moedernaam zijn? Is dit toevallig Ann D'Amico?" 191 00:10:53,733 --> 00:10:58,000 Ik zei: "Ja, dat was haar naam, mijn biologische moeder.” 192 00:10:58,033 --> 00:11:00,733 Ze zei: 'Ben jij Joan Moser?' 193 00:11:00,766 --> 00:11:04,300 En toen zei ik: "Dat was de... naam op mijn geboorteakte." 194 00:11:04,333 --> 00:11:07,766 Ik zei: "O mijn God, jij bent mijn zus. 195 00:11:07,800 --> 00:11:09,833 Je bent mijn neef niet." 196 00:11:09,866 --> 00:11:12,366 We huilden en ik kon het gewoon niet geloof het. 197 00:11:12,400 --> 00:11:15,733 Ik was aan de telefoon met mijn oudere zus. 198 00:11:18,666 --> 00:11:20,566 Ja. 199 00:11:20,600 --> 00:11:24,966 Het was net alsof we het wisten elkaar voor altijd. 200 00:11:25,000 --> 00:11:29,833 Eén-op-één spirit-gevoel die je niet kunt beschrijven. 201 00:11:33,066 --> 00:11:35,100 Het vinden van mijn zus gaf mij 202 00:11:35,133 --> 00:11:38,633 een gevoel van verbondenheid. 203 00:11:38,666 --> 00:11:42,133 Het gaf mij het gevoel te zeggen: 204 00:11:42,166 --> 00:11:44,333 "Hé, weet je, we hebben hetzelfde bloed." 205 00:11:44,366 --> 00:11:46,100 Maar ik zie wel... 206 00:11:46,133 --> 00:11:47,366 Lijkt op mij... jij. 207 00:11:47,400 --> 00:11:48,666 Ja. Mm-hmm. 208 00:11:48,700 --> 00:11:50,833 Kijk naar de kin. Ja. Ik weet het. 209 00:11:50,866 --> 00:11:53,900 Het is goed om een ​​oudere zus te hebben. 210 00:11:53,933 --> 00:11:56,400 Ik hou er niet van om ouder te zijn, maar het is oké. 211 00:11:56,433 --> 00:12:01,600 : Ik hou ervan om te hebben een jongere zus. 212 00:12:01,633 --> 00:12:02,966 Ze begrijpt het. 213 00:12:03,000 --> 00:12:04,466 Ja, ja. 214 00:12:07,133 --> 00:12:09,166 Mensen als Sigrid en June 215 00:12:09,200 --> 00:12:11,766 kan worden aangesloten via de DTC's 216 00:12:11,800 --> 00:12:16,766 dankzij een geweldig recente ontdekking over DNA. 217 00:12:16,800 --> 00:12:21,100 Wij weten het al lang dat het DNA-molecuul, 218 00:12:21,133 --> 00:12:24,700 die we bijna binnendragen elke cel in ons lichaam, 219 00:12:24,733 --> 00:12:29,200 bevat de code die leidt onze levens. 220 00:12:29,233 --> 00:12:34,766 De code wordt in chemische vorm weergegeven bouwstenen die basen worden genoemd. 221 00:12:34,800 --> 00:12:38,166 Bekend als A, C, G en T, 222 00:12:38,200 --> 00:12:41,666 ze vormen paren om te creëren het bekende ladderachtige 223 00:12:41,700 --> 00:12:44,433 structuur van DNA. 224 00:12:44,466 --> 00:12:47,933 Er zijn maar liefst drie nodig miljard van die basenparen 225 00:12:47,966 --> 00:12:51,766 om ons volledige genoom te vormen. 226 00:12:51,800 --> 00:12:53,566 Maar sinds 2003 227 00:12:53,600 --> 00:12:57,333 toen wetenschappers het voor het eerst doorlezen al die basenparen, 228 00:12:57,366 --> 00:13:00,333 ze hebben ontdekt een verrassend feit 229 00:13:00,366 --> 00:13:03,266 ongeveer 99% van hen. 230 00:13:03,300 --> 00:13:05,466 Als je naar twee mensen kijkt, 231 00:13:05,500 --> 00:13:10,266 de grote, grote meerderheid van hen DNA is precies hetzelfde. 232 00:13:10,300 --> 00:13:13,900 Omdat alle dingen die je in leven houden, 233 00:13:13,933 --> 00:13:16,233 Ik bedoel, dat moet allemaal zo zijn hetzelfde, het kan niet veranderen. 234 00:13:16,266 --> 00:13:17,833 Anders werkt het niet. 235 00:13:19,333 --> 00:13:22,166 Maar er zijn plaatsen in ons DNA die variëren wel. 236 00:13:22,200 --> 00:13:23,366 Sommigen van hen worden genoemd 237 00:13:23,400 --> 00:13:29,200 polymorfismen van enkele nucleotiden, of SNP's. 238 00:13:29,233 --> 00:13:32,400 Het zijn plekken waar de meesten van ons hebben één soort basenpaar 239 00:13:32,433 --> 00:13:35,966 maar sommigen van ons hebben er nog een. 240 00:13:36,000 --> 00:13:39,533 Dus in plaats van te proberen te identificeren alle drie miljard 241 00:13:39,566 --> 00:13:41,833 van de basenparen van een klant, 242 00:13:41,866 --> 00:13:43,600 de DTC's doen iets 243 00:13:43,633 --> 00:13:45,966 dat is goedkoper en sneller. 244 00:13:46,000 --> 00:13:48,666 Ze checken alleen uit de SNP's van een klant. 245 00:13:48,700 --> 00:13:52,766 Meestal zijn het er ongeveer 700.000. 246 00:13:52,800 --> 00:13:56,700 En het vergelijken van de SNP's van mensen is een efficiënte manier 247 00:13:56,733 --> 00:13:58,633 om te zien of ze verwant zijn. 248 00:13:58,666 --> 00:14:00,333 Omdat wanneer hun SNP's overeenkomen, 249 00:14:00,366 --> 00:14:05,366 al het DNA tussen de SNP's is meestal ook identiek. 250 00:14:05,400 --> 00:14:07,300 En bijpassende DNA-segmenten 251 00:14:07,333 --> 00:14:12,566 zijn de veelbetekenende tekenen van een familierelatie. 252 00:14:12,600 --> 00:14:15,966 Door naar het bedrag te kijken van gedeeld DNA, 253 00:14:16,000 --> 00:14:19,933 Direct-to-consumer-tests kunnen dat wel geven een vrij accuraat beeld 254 00:14:19,966 --> 00:14:24,400 van relaties tussen individuen. 255 00:14:24,433 --> 00:14:29,900 FamilyTreeDNA in Houston is er één van de vier grootste DTC’s. 256 00:14:31,100 --> 00:14:34,900 Zoals velen van hen, de spil van zijn werking 257 00:14:34,933 --> 00:14:37,466 is zijn technologie voor het lezen van SNP's. 258 00:14:37,500 --> 00:14:43,600 En dit is het: een klein stukje van glas, een zogenaamde SNP-chip. 259 00:14:43,633 --> 00:14:47,966 Het bevat honderden duizenden kleine kralen. 260 00:14:48,000 --> 00:14:52,766 Ieder houdt een kort stukje vast van DNA, een zogenaamde probe. 261 00:14:52,800 --> 00:14:56,300 En we stoppen het DNA van een individu op de chip, 262 00:14:56,333 --> 00:15:00,166 en het deel van het DNA van een individu 263 00:15:00,200 --> 00:15:03,133 die overeenkomt met de kleine sonde, 264 00:15:03,166 --> 00:15:05,100 zij zullen samenbinden. 265 00:15:05,133 --> 00:15:08,200 Eenmaal gebonden, de identiteit van de SNP 266 00:15:08,233 --> 00:15:10,766 wordt onthuld door een fluorescerende kleurstof. 267 00:15:10,800 --> 00:15:15,633 Als u bijvoorbeeld een A heeft, je ziet groen. 268 00:15:15,666 --> 00:15:18,500 Als je een G hebt, zie je rood. 269 00:15:20,966 --> 00:15:25,033 De SNP-gegevens maken het laboratorium mogelijk om te zien hoeveel DNA er wordt gedeeld 270 00:15:25,066 --> 00:15:29,066 door klanten die hiervoor hebben gekozen familie matching. 271 00:15:29,100 --> 00:15:32,900 De website van het bedrijf laat ze zien hun lijst met wedstrijden. 272 00:15:32,933 --> 00:15:37,133 Het zal iedereen laten zien waarmee u verwant bent, 273 00:15:37,166 --> 00:15:39,366 en de geschatte relatie. 274 00:15:42,166 --> 00:15:47,266 Maar soms, die matchlijst kan een pijnlijke waarheid onthullen. 275 00:15:48,933 --> 00:15:53,000 Deze anonimiteit en het nemen hiervan geheimen voor het graf, 276 00:15:53,033 --> 00:15:57,266 met de komst van DNA-testen, het bestaat echt niet meer. 277 00:15:57,300 --> 00:16:03,133 Dat is wat Dani Shapiro zegt was geschokt toen hij het ontdekte. 278 00:16:03,166 --> 00:16:04,833 Een romanschrijver en memoirist, 279 00:16:04,866 --> 00:16:08,233 ze heeft geschreven over opgroeien in een orthodox-joods gezin 280 00:16:08,266 --> 00:16:09,266 in New Jersey, 281 00:16:09,300 --> 00:16:13,433 en over haar ouders, Irene en Paul. 282 00:16:13,466 --> 00:16:15,633 Ik was heel erg verbonden met mijn vader... 283 00:16:15,666 --> 00:16:17,333 veel meer dan bij mijn moeder. 284 00:16:17,366 --> 00:16:20,866 Hij werkte op de vloer van de Beurs van New York. 285 00:16:20,900 --> 00:16:22,900 En ik zou hem ontmoeten voor de lunch soms. 286 00:16:22,933 --> 00:16:25,033 En hij zou naar buiten komen en hij zou het gewoon leuk vinden 287 00:16:25,066 --> 00:16:27,700 zijn armen opengooien, net als, 288 00:16:27,733 --> 00:16:30,866 : "Hoi lieverd," geef me deze enorme knuffel. 289 00:16:30,900 --> 00:16:32,266 Het zal me aan het huilen maken. 290 00:16:32,300 --> 00:16:35,700 Ik hield van mijn vader. 291 00:16:35,733 --> 00:16:37,800 Vanaf de kindertijd, 292 00:16:37,833 --> 00:16:40,666 deze Joodse dochter trekt commentaar. 293 00:16:40,700 --> 00:16:42,100 'Je ziet er niet joods uit.' 294 00:16:42,133 --> 00:16:43,142 'Je kunt onmogelijk joods zijn.' 295 00:16:43,166 --> 00:16:44,500 'Je bent absoluut niet joods.' 296 00:16:44,533 --> 00:16:46,609 ‘Heeft je moeder een affaire gehad? met een Zweedse melkboer?" 297 00:16:46,633 --> 00:16:47,966 'Shapiro, jouw getrouwde naam?' 298 00:16:48,000 --> 00:16:49,366 Ik zou kunnen doorgaan. 299 00:16:49,400 --> 00:16:54,000 Op een dag in 2016 kwam haar man, Michaël Maren, 300 00:16:54,033 --> 00:16:58,266 besluit een DNA-test te laten doen van Voorouders. 301 00:16:58,300 --> 00:17:02,633 Zonder er veel over na te denken, Dani besluit er ook een te nemen. 302 00:17:02,666 --> 00:17:06,400 Dat weet ze allebei ouders zijn van Ashkenazi, 303 00:17:06,433 --> 00:17:10,633 of Oost-Europese Joods, herkomst. 304 00:17:10,666 --> 00:17:14,766 Enkele weken later ze krijgen hun resultaten. 305 00:17:14,800 --> 00:17:18,300 Wij openen ze, en hij zegt: "Huh. 306 00:17:18,333 --> 00:17:20,033 “Volgens dit je bent ongeveer 50-50, 307 00:17:20,066 --> 00:17:22,866 "Oost-Europese Asjkenazische 308 00:17:22,900 --> 00:17:25,333 "En de rest is alles West-Europese... 309 00:17:25,366 --> 00:17:28,733 Frans, Iers, Engels, Zweeds, Duits." 310 00:17:28,766 --> 00:17:33,900 Mijn enige reactie was: ‘O, nou ja ze moeten een fout hebben gemaakt." 311 00:17:33,933 --> 00:17:37,566 Het was pas een paar dagen later, mijn man kwam binnen 312 00:17:37,600 --> 00:17:40,133 en hij zei: ‘Je hebt een neef 313 00:17:40,166 --> 00:17:42,200 "op uw Ancestry.com-pagina. 314 00:17:42,233 --> 00:17:44,066 "Een neef die we weten het niet, we weten het niet, 315 00:17:44,100 --> 00:17:45,666 wij weten dit niet eerste neef." 316 00:17:45,700 --> 00:17:50,133 Op zoek naar aanwijzingen, Dani wendt zich tot iemand van wie ze zeker is 317 00:17:50,166 --> 00:17:52,400 is een bloedverwant. 318 00:17:52,433 --> 00:17:53,642 Ik heb een veel oudere halfzus 319 00:17:53,666 --> 00:17:56,666 uit een eerste huwelijk van mijn vader. 320 00:17:56,700 --> 00:17:58,366 Dat herinnerde ik me 321 00:17:58,400 --> 00:18:00,800 een aantal jaren geleden ze had volgens mij 23andMe gedaan. 322 00:18:00,833 --> 00:18:03,666 En ik stuurde haar een e-mail en ik zei: 323 00:18:03,700 --> 00:18:08,700 "Heeft u uw resultaten van, van de DNA-test die je hebt gedaan?" 324 00:18:08,733 --> 00:18:10,900 En dat deed ze en ze stuurde ze naar mij. 325 00:18:10,933 --> 00:18:14,400 Dani geeft die van de halfzus indienen bij haar man. 326 00:18:14,433 --> 00:18:19,566 Met behulp van GEDmatch checkt hij naar Kijk hoeveel DNA zij en Dani delen 327 00:18:19,600 --> 00:18:22,833 en ontdekt de waarheid. 328 00:18:22,866 --> 00:18:24,966 Hij zei: "Jullie zijn geen zussen." 329 00:18:25,000 --> 00:18:28,866 En ik zei: 'Niet, geen halfzussen?' 330 00:18:28,900 --> 00:18:30,500 Want dat waren wij. 331 00:18:30,533 --> 00:18:32,200 En hij zei: ‘Geen soort zusters. 332 00:18:32,233 --> 00:18:33,366 Je bent geen familie." 333 00:18:34,933 --> 00:18:37,700 En dat was dus het moment voor mij als alle stukken 334 00:18:37,733 --> 00:18:41,166 begon gewoon op zijn plaats te klikken waar ik dacht, 335 00:18:41,200 --> 00:18:45,900 ‘Nou, als hij niet een van ons is vaders, hij is niet mijn vader." 336 00:18:48,000 --> 00:18:50,800 Iets heel, heel belangrijks werd voor mij verborgen gehouden. 337 00:18:50,833 --> 00:18:56,733 En het voelde voor mij als mijn identiteit was... eh... 338 00:18:56,766 --> 00:18:58,700 in stukken. 339 00:19:00,366 --> 00:19:02,566 Haar ouders zijn allebei overleden. 340 00:19:02,600 --> 00:19:05,633 Maar ze herinnert zich haar moeder ooit zeggen dat ze het moeilijk had 341 00:19:05,666 --> 00:19:08,000 zwanger worden, 342 00:19:08,033 --> 00:19:12,266 en het vermelden van een vruchtbaarheid kliniek in Philadelphia. 343 00:19:12,300 --> 00:19:15,133 Dani en haar man gaan op zoek de eerste neef 344 00:19:15,166 --> 00:19:17,833 die opdook op Ancestry. 345 00:19:17,866 --> 00:19:23,700 Zijn oom blijkt dat te zijn Dani's biologische vader. 346 00:19:23,733 --> 00:19:27,900 Hij was een gepensioneerde dokter medische school in Philadelphia, 347 00:19:27,933 --> 00:19:30,766 en was spermadonor geweest in de kliniek. 348 00:19:32,100 --> 00:19:33,633 Ze zoekt op internet, 349 00:19:33,666 --> 00:19:36,666 en ziet een video van hem een lezing geven. 350 00:19:36,700 --> 00:19:38,166 Ik wist wat ik zag. 351 00:19:38,200 --> 00:19:41,366 En ik weet nog dat ik opstond en naar de badkamer lopen, 352 00:19:41,400 --> 00:19:43,866 en naar mijn gezicht kijkend voor het eerst de spiegel 353 00:19:43,900 --> 00:19:46,600 nadat ik hem had gezien, 354 00:19:46,633 --> 00:19:49,466 en mijn gezicht begrijpen voor de eerste keer in mijn leven. 355 00:19:49,500 --> 00:19:53,833 Dani voelt zich gedwongen om een nieuw boek te schrijven 356 00:19:53,866 --> 00:19:58,033 over familie, identiteit, en haar eigen ervaring. 357 00:19:58,066 --> 00:20:02,000 De titel: "Erfenis." 358 00:20:02,033 --> 00:20:04,133 Mijn boek is opgedragen aan mijn vader. 359 00:20:04,166 --> 00:20:08,700 En soms zal iemand dat zeggen tegen mij: "Welke vader"? 360 00:20:08,733 --> 00:20:10,633 En ik denk: "Maak je een grapje?" 361 00:20:10,666 --> 00:20:14,566 Mijn moeder wilde dat een kind baren. 362 00:20:14,600 --> 00:20:19,500 En ik denk dat het echt niet moet was gemakkelijk voor mijn vader 363 00:20:19,533 --> 00:20:22,433 deze plek te hebben bereikt waar hij was 364 00:20:22,466 --> 00:20:26,633 genetisch bereid zichzelf vervangen. 365 00:20:26,666 --> 00:20:28,766 Dat is wat dat is. 366 00:20:28,800 --> 00:20:32,200 Er staat dat een van ons gaat de biologische ouder te zijn 367 00:20:32,233 --> 00:20:34,700 van dit kind en een van ons niet. 368 00:20:34,733 --> 00:20:39,266 En niemand zal het ooit weten behalve wij. 369 00:20:44,500 --> 00:20:46,466 Dani is verre van alleen. 370 00:20:46,500 --> 00:20:49,900 Volgens één schatting is ongeveer een miljoen mensen 371 00:20:49,933 --> 00:20:52,733 hebben ontdekt uit consumenten-DNA-testen 372 00:20:52,766 --> 00:20:55,333 dat de man die ze heeft grootgebracht 373 00:20:55,366 --> 00:20:57,200 is niet hun biologische vader. 374 00:20:57,233 --> 00:21:01,400 Of dat ze een halfbroer of -zus hebben ze hebben er nooit van geweten. 375 00:21:02,533 --> 00:21:05,266 En die zijn er zelfs duisterder geheimen dan soms 376 00:21:05,300 --> 00:21:08,133 aan het licht komen. 377 00:21:08,166 --> 00:21:10,700 In de staat Washington, in 2018, 378 00:21:10,733 --> 00:21:15,200 het geheim van Chelsea Rustad DNA helpt onthullen 379 00:21:15,233 --> 00:21:16,700 zou de sleutel kunnen zijn 380 00:21:16,733 --> 00:21:21,800 om een 31-jarige te kraken koud geval. 381 00:21:21,833 --> 00:21:24,000 Het is echt verontrustend, heel erg vervelend om over na te denken. 382 00:21:24,033 --> 00:21:27,400 Alleen een monster zou dat kunnen zulke dingen voor mensen. 383 00:21:29,066 --> 00:21:32,166 Op 18 november 1987 werd 384 00:21:32,200 --> 00:21:34,400 twee jonge Canadezen... 385 00:21:34,433 --> 00:21:36,800 Jay Cook, 20 jaar oud, 386 00:21:36,833 --> 00:21:40,933 en zijn vriendin, Tanya van Cuylenborg, 18... 387 00:21:40,966 --> 00:21:45,800 verlaten hun geboortestad, een buitenwijk van Victoria, Brits-Columbia, 388 00:21:45,833 --> 00:21:51,533 op weg naar Seattle, om te vluchten een boodschap voor Jay's vader. 389 00:21:51,566 --> 00:21:56,600 Zes dagen later, Tanya's gedeeltelijk geklede lichaam 390 00:21:56,633 --> 00:21:58,333 wordt aan de zijkant gevonden van deze weg 391 00:21:58,366 --> 00:22:00,733 in Skagit County, Washington. 392 00:22:02,000 --> 00:22:03,733 Ze is in haar hoofd geschoten. 393 00:22:03,766 --> 00:22:07,266 En er zijn bewijzen van verkrachting. 394 00:22:07,300 --> 00:22:10,600 Twee dagen daarna, zo'n 65 mijl verderop 395 00:22:10,633 --> 00:22:13,566 in Snohomish County, onder deze brug, 396 00:22:13,600 --> 00:22:17,900 jagers vinden Jay's lichaam. 397 00:22:17,933 --> 00:22:19,000 Hij is gewurgd 398 00:22:19,033 --> 00:22:21,266 met touw en hondenhalsbanden... 399 00:22:21,300 --> 00:22:24,433 zijn hoofd geslagen met stenen. 400 00:22:24,466 --> 00:22:28,166 Wij hadden twee jongen totaal onschuldige kinderen 401 00:22:28,200 --> 00:22:32,133 die werd ontvoerd en op brute wijze vermoord. 402 00:22:32,166 --> 00:22:36,600 Tijdens het onderzoek heeft politie herstelt 403 00:22:36,633 --> 00:22:40,600 potentieel waardevol bewijsmateriaal van Tanya's lichaam: 404 00:22:40,633 --> 00:22:43,866 het DNA van de aanvaller. 405 00:22:43,900 --> 00:22:47,200 Ze zullen het doornemen een laboratoriumprocedure die nog steeds bestaat 406 00:22:47,233 --> 00:22:51,266 de gouden standaard om te bewijzen identiteit met DNA. 407 00:22:51,300 --> 00:22:55,766 Het komt neer op slechts 20 of zo plaatsen in het genoom 408 00:22:55,800 --> 00:23:00,800 waar een korte reeks letters, bijvoorbeeld G-A-T-A, 409 00:23:00,833 --> 00:23:02,700 blijft maar herhalen. 410 00:23:02,733 --> 00:23:08,433 Ze worden gebeld korte tandemherhalingen of STR's. 411 00:23:08,466 --> 00:23:09,766 En wetenschappers kunnen tellen 412 00:23:09,800 --> 00:23:13,566 het aantal keren dat ze herhalen. 413 00:23:13,600 --> 00:23:15,576 En die aantallen variëren persoon tot persoon 414 00:23:15,600 --> 00:23:18,300 net als de noklijnen op een vingerafdruk. 415 00:23:18,333 --> 00:23:21,766 Het is een zeer krachtige techniek want met voldoende locaties, 416 00:23:21,800 --> 00:23:25,100 je kunt een identiteitsmatch doen met zeer grote waarschijnlijkheid 417 00:23:25,133 --> 00:23:26,909 vanwege deze lichte verschillen één persoon 418 00:23:26,933 --> 00:23:28,100 naar de volgende. 419 00:23:29,300 --> 00:23:31,566 Maar als een plaats delict vingerafdruk, 420 00:23:31,600 --> 00:23:35,033 een STR-profiel van een plaats delict is alleen maar nuttig 421 00:23:35,066 --> 00:23:38,200 als het overeenkomt met een die al is in het bezit 422 00:23:38,233 --> 00:23:41,133 van rechtshandhaving. 423 00:23:41,166 --> 00:23:43,666 Decennia lang het profiel in dit geval 424 00:23:43,700 --> 00:23:48,866 komt niet overeen met bekende personen aan de politie. 425 00:23:48,900 --> 00:23:53,133 De zaak wordt koud. 426 00:23:53,166 --> 00:23:55,100 Tot de dag waarop Chelsea Rustad 427 00:23:55,133 --> 00:23:59,700 uploadt een DNA-bestand naar GEDmatch, 428 00:23:59,733 --> 00:24:01,400 waar het een aanwijzing wordt 429 00:24:01,433 --> 00:24:04,366 dat zal uiteindelijk leiden de politie tot een grote doorbraak 430 00:24:04,400 --> 00:24:06,866 in het geval. 431 00:24:10,233 --> 00:24:15,200 Chelsea's ervaring zal de krantenkoppen halen. 432 00:24:15,233 --> 00:24:18,166 Maar de meeste DNA-testpersonen wil het gewoon weten, 433 00:24:18,200 --> 00:24:21,066 "Wat zijn mijn roots?" 434 00:24:21,100 --> 00:24:24,600 Een ogenschijnlijk simpele vraag dat leidt vaak tot zijn eigen 435 00:24:24,633 --> 00:24:27,033 reeks mysteries. 436 00:24:27,066 --> 00:24:29,766 Maak niets open totdat wij u dat vragen. 437 00:24:29,800 --> 00:24:33,766 Deze 14 mensen zijn ongeveer ervaren 438 00:24:33,800 --> 00:24:36,666 DNA-afstammingstesten voor zichzelf. 439 00:24:36,700 --> 00:24:38,800 Omdat er zoveel kinderen zijn Ik groei mee 440 00:24:38,833 --> 00:24:40,733 wie zijn er allemaal binnen dezelfde situatie. 441 00:24:40,766 --> 00:24:42,466 Wij kennen ons erfgoed niet. 442 00:24:42,500 --> 00:24:43,866 We kunnen het waarschijnlijk veilig aannemen 443 00:24:43,900 --> 00:24:46,833 dat de voorouders van onze voorouders iets te doen had 444 00:24:46,866 --> 00:24:48,600 met soortgelijke slavernij en dat soort dingen. 445 00:24:48,633 --> 00:24:51,766 Maar we weten het niet echt waar wij vandaan kwamen. 446 00:24:51,800 --> 00:24:55,233 Cherry Richardson doet mee in een onderzoeksstudie 447 00:24:55,266 --> 00:24:58,633 aan de West Chester Universiteit in Pennsylvania. 448 00:24:58,666 --> 00:25:01,766 We hebben dus een onderzoek protocol waarmee wij gegevens verzamelen 449 00:25:01,800 --> 00:25:03,433 voor dit specifieke project. 450 00:25:03,466 --> 00:25:06,533 Het onderzoek wordt geleid door twee communicatiedocenten... 451 00:25:06,566 --> 00:25:10,266 Bessie Lawton en Anita Foeman. 452 00:25:10,300 --> 00:25:12,533 De vraag die ze stellen is: 453 00:25:12,566 --> 00:25:17,000 welke invloed heeft DNA-onderzoek op onze inzicht in wie we zijn? 454 00:25:17,033 --> 00:25:18,466 En ook ons vermogen 455 00:25:18,500 --> 00:25:20,766 om te begrijpen wat ons maakt anders? 456 00:25:20,800 --> 00:25:22,376 En nadat we de resultaten hebben ontvangen, 457 00:25:22,400 --> 00:25:23,466 wij brengen jullie samen... 458 00:25:23,500 --> 00:25:25,400 Het hele idee is luisteren naar elkaar 459 00:25:25,433 --> 00:25:26,733 en met elkaar praten... 460 00:25:26,766 --> 00:25:28,966 Anita werd geïnspireerd om te beginnen het project 461 00:25:29,000 --> 00:25:31,066 vanwege haar ervaringen 462 00:25:31,100 --> 00:25:33,033 als diversiteitstrainer. 463 00:25:33,066 --> 00:25:35,200 Ik dacht dat ik naar ons DNA keek 464 00:25:35,233 --> 00:25:38,966 was een heel interessante manier om dit hele gesprek te benaderen 465 00:25:39,000 --> 00:25:42,800 over ras en diversiteit op een manier die niet ging 466 00:25:42,833 --> 00:25:44,366 om mensen defensief te maken. 467 00:25:44,400 --> 00:25:45,500 En dat is gebeurd. 468 00:25:45,533 --> 00:25:47,766 Wij identificeren ons niet met Afrika. 469 00:25:47,800 --> 00:25:49,100 We zeggen gewoon dat we zwart zijn. 470 00:25:49,133 --> 00:25:50,200 Weet je, wij letterlijk 471 00:25:50,233 --> 00:25:52,066 daarvan gescheiden waar wij vandaan kwamen. 472 00:25:52,100 --> 00:25:54,866 In een eerdere proef met voorouders, 473 00:25:54,900 --> 00:25:56,233 Tyquine Golden werd verteld 474 00:25:56,266 --> 00:25:58,533 zijn roots waren 80% West-Afrikaans, 475 00:25:58,566 --> 00:26:00,800 en 20% Brits. 476 00:26:00,833 --> 00:26:02,100 Ze hebben iedereen. 477 00:26:02,133 --> 00:26:04,233 In de test van vandaag met FamilieBoomDNA, 478 00:26:04,266 --> 00:26:07,366 hij hoopt meer te leren. 479 00:26:07,400 --> 00:26:11,733 Mijn vermoedens zouden mij daartoe kunnen leiden om te zeggen, ergens in de slavernij, 480 00:26:11,766 --> 00:26:17,500 20% is misschien binnengekomen en heeft dat ook gedaan geïntegreerd met ons DNA. 481 00:26:17,533 --> 00:26:20,166 En dat was misschien niet zo vrijwillig. 482 00:26:20,200 --> 00:26:22,700 Ik denk dat als Afro-Amerikaan, het is een moeilijke zaak 483 00:26:22,733 --> 00:26:25,300 om mee te worstelen als je denkt over de oorsprong 484 00:26:25,333 --> 00:26:28,666 van je blanke, of witte afkomst, 485 00:26:28,700 --> 00:26:31,733 dat gebeurde vaak als gevolg van verkrachting en mishandeling. 486 00:26:31,766 --> 00:26:33,066 Maar het maakt deel uit van jullie geschiedenis. 487 00:26:33,100 --> 00:26:37,800 Je moet er dus mee geconfronteerd worden een bepaald niveau en begrijp het. 488 00:26:37,833 --> 00:26:39,242 Het maakt deel uit van hoe je hier terecht bent gekomen. 489 00:26:39,266 --> 00:26:41,333 Ik wil me niet verstoppen van de waarheid. 490 00:26:41,366 --> 00:26:44,900 Hoe erg het ook kan zijn. 491 00:26:46,500 --> 00:26:48,800 Nu is het tijd om DNA te verzamelen... 492 00:26:48,833 --> 00:26:50,200 Je kunt het omdraaien 493 00:26:50,233 --> 00:26:51,500 een klein beetje om meer vast te leggen. 494 00:26:51,533 --> 00:26:53,433 en verzend de monsters naar Houston. 495 00:26:56,566 --> 00:27:00,366 Dus hoe vinden DTC's het leuk FamilieboomDNA komt naar voren 496 00:27:00,400 --> 00:27:02,566 met een storing van je afkomst? 497 00:27:04,266 --> 00:27:06,700 Het is een proces dat ook draait om SNP's... 498 00:27:06,733 --> 00:27:09,166 die plekken in ons DNA 499 00:27:09,200 --> 00:27:13,966 die het vaakst variëren tussen mensen. 500 00:27:14,000 --> 00:27:16,466 Het bedrijf vergelijkt uw SNP's 501 00:27:16,500 --> 00:27:20,600 met die van mensen waarin heten referentiegroepen... 502 00:27:20,633 --> 00:27:24,100 mensen die vandaag de dag leven en wiens DNA is getest 503 00:27:24,133 --> 00:27:26,133 en die patronen van SNP's delen 504 00:27:26,166 --> 00:27:27,566 dat wetenschappers hebben ontdekt 505 00:27:27,600 --> 00:27:30,733 typisch voor de regio waarin zij leven. 506 00:27:31,866 --> 00:27:35,000 Deze patronen zijn gecompileerd in een databank. 507 00:27:35,033 --> 00:27:38,100 Maar hoe goed vertegenwoordigt het testpersonen? 508 00:27:39,900 --> 00:27:41,066 Ze vertellen het je 509 00:27:41,100 --> 00:27:43,333 Hierop is je achtergrond gebaseerd onze databank. 510 00:27:43,366 --> 00:27:44,942 Nou ja, als er iets niet is in hun databank, 511 00:27:44,966 --> 00:27:47,466 Ze kunnen je niet vertellen dat het binnen is jouw achtergrond. 512 00:27:48,766 --> 00:27:50,400 De DTC's bevatten minder gegevens 513 00:27:50,433 --> 00:27:53,633 over mensen van Afrika en Aziatische afkomst dan zij 514 00:27:53,666 --> 00:27:57,133 over Europese mensen afkomst. 515 00:27:57,166 --> 00:28:00,700 De meeste genetische tests dat is gedaan 516 00:28:00,733 --> 00:28:04,300 is gedaan op de Noord-Atlantische Oceaan Europeanen. 517 00:28:04,333 --> 00:28:08,866 Dus onze referentiedatabases zijn bevooroordeeld. 518 00:28:13,666 --> 00:28:15,109 Waarom doen we niet allemaal gewoon neem even de tijd, 519 00:28:15,133 --> 00:28:16,833 en open uw resultaten, 520 00:28:16,866 --> 00:28:20,000 en bekijk de kaart voor de eerste keer. 521 00:28:20,033 --> 00:28:23,566 FamilyTreeDNA heeft gegeven Nick Pasvanis, 522 00:28:23,600 --> 00:28:26,333 waarvan de ouders sporen hun voorouders naar Griekenland, 523 00:28:26,366 --> 00:28:30,233 Duitsland, Engeland en Schotland, een gedetailleerd overzicht. 524 00:28:30,266 --> 00:28:33,100 Ik ben 45% Zuidoost-Europees, 525 00:28:33,133 --> 00:28:36,033 dat is ongeveer wat ik had verwacht. 526 00:28:36,066 --> 00:28:39,700 Ik heb altijd het gevoel gehad dat ik rechtvaardig was een algemene Europese straathond. 527 00:28:39,733 --> 00:28:42,433 En dat is ongeveer wat de kaart laat zien. 528 00:28:42,466 --> 00:28:45,533 Dus dat was ik Ik vroeg me af wanneer ik het kreeg, zoals, 529 00:28:45,566 --> 00:28:47,466 als er zou staan dat ik zwart was, 530 00:28:47,500 --> 00:28:50,200 en ik ben 94% West-Afrikaans, 531 00:28:50,233 --> 00:28:52,700 : dus ja, ik ben behoorlijk zwart. 532 00:28:52,733 --> 00:28:58,466 Maar Cherry Richardson is Afrikaans bel geeft weinig details. 533 00:29:00,666 --> 00:29:03,666 Hana Wiessmann en Viola Wang, 534 00:29:03,700 --> 00:29:05,600 die beiden in China zijn geboren, 535 00:29:05,633 --> 00:29:08,566 hebben nog grotere bubbels. 536 00:29:08,600 --> 00:29:10,876 Ik bedoel, ik heb alleen deze reus bubbels, en ze zijn als, 537 00:29:10,900 --> 00:29:13,933 "Je bent super Aziatisch", zoals: Dat wist ik eigenlijk al, dus... 538 00:29:13,966 --> 00:29:16,700 Kortom, mensen hebben enorm bubbels worden beschouwd 539 00:29:16,733 --> 00:29:19,133 "de minderheden." 540 00:29:19,166 --> 00:29:22,800 En het is jammer omdat het bestendigt 541 00:29:22,833 --> 00:29:29,066 een soort eurocentrisme dat dat wel heeft onze studiebeurs bezoedeld. 542 00:29:29,100 --> 00:29:32,233 Dat is een fundament voor begrippen, 543 00:29:32,266 --> 00:29:35,700 valse opvattingen van blanke suprematie. 544 00:29:35,733 --> 00:29:38,233 En het benadrukt de verschillen 545 00:29:38,266 --> 00:29:42,100 die momenteel gangbaar zijn in de hele wetenschap 546 00:29:42,133 --> 00:29:44,166 en vooral op het gebied van de genetica. 547 00:29:44,200 --> 00:29:48,466 Er is ook 23% zuidoostelijk Italië en Griekenland benadrukten: 548 00:29:48,500 --> 00:29:50,600 die nooit op onze radar stond. 549 00:29:50,633 --> 00:29:55,233 Maar er is nog een probleem met de manier waarop DTC's de afkomst berekenen. 550 00:29:55,266 --> 00:29:57,000 64% Europees... 551 00:29:57,033 --> 00:29:59,966 Het DNA van mensen die lang geleden ergens hebben gewoond... 552 00:30:00,000 --> 00:30:02,066 jouw voorouders... 553 00:30:02,100 --> 00:30:04,066 kan afwijken van het DNA van de mensen 554 00:30:04,100 --> 00:30:08,966 in de referentiegroepen die er vandaag de dag wonen. 555 00:30:09,000 --> 00:30:11,466 Dat komt omdat eeuwenlang mensen, 556 00:30:11,500 --> 00:30:12,866 en hun DNA, 557 00:30:12,900 --> 00:30:16,900 zijn rondgetrokken de wereldbol. 558 00:30:16,933 --> 00:30:20,200 Je moet er echt overheen de hindernis van statisch denken 559 00:30:20,233 --> 00:30:22,966 over menselijke populaties. 560 00:30:23,000 --> 00:30:26,533 Dat er Ierse genen zijn, en Italiaanse genen, 561 00:30:26,566 --> 00:30:31,833 en, en Nigeriaanse genen, en Zimbabwaanse genen 562 00:30:31,866 --> 00:30:35,600 en dat is gewoon niet de manier dat de menselijke evolutie werkt. 563 00:30:35,633 --> 00:30:38,833 Omdat statische elektriciteit binnendringt het racistische paradigma, 564 00:30:38,866 --> 00:30:43,966 voedt de ik versus jij, je weet wel, wij versus zij. 565 00:30:46,300 --> 00:30:48,366 En toch is het zo zeker 566 00:30:48,400 --> 00:30:51,466 SNP-patronen komen vaker voor op sommige plaatsen dan op andere. 567 00:30:54,300 --> 00:30:55,609 Er zijn verschillende aanwijzingen 568 00:30:55,633 --> 00:30:58,266 die u terug kunnen koppelen naar gebieden 569 00:30:58,300 --> 00:31:02,600 en specifieke regio's waar je voorouders zijn geëvolueerd. 570 00:31:02,633 --> 00:31:04,900 De bedrijven doen het ze kunnen het beste met de gegevens omgaan 571 00:31:04,933 --> 00:31:06,333 dat ze hebben. 572 00:31:06,366 --> 00:31:10,033 En daarom al het DNA testbedrijven proberen het 573 00:31:10,066 --> 00:31:15,733 om meer discrete populaties toe te voegen naar hun database, 574 00:31:15,766 --> 00:31:22,066 zodat wanneer ze niet toewijzen uw bevolking perfect, 575 00:31:22,100 --> 00:31:25,100 ze zijn zo dichtbij zoals ze maar kunnen zijn. 576 00:31:25,133 --> 00:31:28,966 Bessie en Anita zijn op zoek dat wat hun gebreken ook zijn, 577 00:31:29,000 --> 00:31:34,433 DNA-afstammingstests, door mensen laten nadenken over hun roots, 578 00:31:34,466 --> 00:31:38,300 kan hen helpen beter te worden waardeer de menselijke diversiteit. 579 00:31:38,333 --> 00:31:40,500 Het noorden van Afrika, Midden-Oosten, 580 00:31:40,533 --> 00:31:42,466 West-Europa, maar ik was... 581 00:31:42,500 --> 00:31:43,866 Het zet mensen aan het denken 582 00:31:43,900 --> 00:31:49,200 hun verhalen in relatie tot elkaar mensen in het hele verhaal 583 00:31:49,233 --> 00:31:50,733 van menselijke migratie. 584 00:31:50,766 --> 00:31:54,500 De meeste mensen hebben dit gevoeld een positieve ervaring. 585 00:31:54,533 --> 00:31:58,333 De resultaten van Tyquine Golden van FamilieTreeDNA 586 00:31:58,366 --> 00:31:59,500 zijn heel dichtbij 587 00:31:59,533 --> 00:32:02,000 voor degenen die hij ontving van Voorouders. 588 00:32:02,033 --> 00:32:03,209 Ik kan het nu niet negeren. 589 00:32:03,233 --> 00:32:04,900 Het geheel, zoals 590 00:32:04,933 --> 00:32:08,866 Ierland en Groot-Brittannië deel van het DNA. 591 00:32:08,900 --> 00:32:10,400 Laat mij het vragen, denk je dat je dat bent 592 00:32:10,433 --> 00:32:13,100 als authentiek zwart zoals ze is? 593 00:32:13,133 --> 00:32:14,866 Ik denk niet dat het lukt een verschil. 594 00:32:14,900 --> 00:32:16,500 Ze zaten daar 595 00:32:16,533 --> 00:32:19,366 en een gesprek gehad over ras 596 00:32:19,400 --> 00:32:23,666 dat was leuk en spannend en meedoen. 597 00:32:23,700 --> 00:32:25,133 En als dat kan gebeuren 598 00:32:25,166 --> 00:32:28,566 steeds meer, wat zijn de mogelijkheden? 599 00:32:31,766 --> 00:32:35,233 Maar zo moeilijk als het bepalen van de afkomst kan zijn, 600 00:32:35,266 --> 00:32:38,866 de zwaarste uitdaging de DTC's nemen aan 601 00:32:38,900 --> 00:32:43,400 kan beoordelen onze genetische ziekterisico's. 602 00:32:43,433 --> 00:32:44,776 Want als het zover is aan de nauwkeurigheid 603 00:32:44,800 --> 00:32:50,400 van die tests, de inzet kon niet hoger zijn. 604 00:32:50,433 --> 00:32:52,633 We lopen allemaal het risico van ontwikkelen 605 00:32:52,666 --> 00:32:55,200 levensbedreigende ziekten. 606 00:32:55,233 --> 00:32:56,666 Maar sommigen van ons worden geconfronteerd 607 00:32:56,700 --> 00:33:04,700 een groter risico vanwege variaties in onze genen... 608 00:33:06,933 --> 00:33:08,333 die de genetische code vormen 609 00:33:08,366 --> 00:33:10,633 voor het maken van eiwitten, 610 00:33:10,666 --> 00:33:14,200 de kritische moleculen die ons lichaam aan het werk houden. 611 00:33:14,233 --> 00:33:16,966 Het is moeilijk om dat te geloven een enkele letterwijziging 612 00:33:17,000 --> 00:33:19,133 een mens kan beïnvloeden zo diepgaand 613 00:33:19,166 --> 00:33:22,000 tussen deze enorme reeks van drie miljard brieven. 614 00:33:22,033 --> 00:33:25,000 Maar dan krijg je die kritische plaatsen 615 00:33:25,033 --> 00:33:27,766 waar als je het hebt gemaakt die specifieke verandering, 616 00:33:27,800 --> 00:33:30,866 het eiwit werkt gewoon niet meer. 617 00:33:30,900 --> 00:33:34,700 Een aantal DTC's bied nu testen aan 618 00:33:34,733 --> 00:33:37,300 voor genetische gezondheidsrisico's. 619 00:33:37,333 --> 00:33:40,233 Maar hoe betrouwbaar zijn ze? 620 00:33:40,266 --> 00:33:41,966 De meeste van die testen 621 00:33:42,000 --> 00:33:50,000 kijk alleen naar geselecteerde SNP's en negeer de rest van het genoom, 622 00:33:52,900 --> 00:33:57,100 waar andere risico's De controversiële test van 23andMe: 623 00:33:57,133 --> 00:34:00,000 voor het risico op borstkanker. 624 00:34:00,033 --> 00:34:03,433 Er wordt naar twee genen gekeken genaamd B-R-C-A, 625 00:34:03,466 --> 00:34:06,066 of "bra-ka"-genen. 626 00:34:06,100 --> 00:34:10,100 Ze coderen voor eiwitten die de celgroei controleren. 627 00:34:10,133 --> 00:34:12,433 Maar bepaalde basenpaarvariaties 628 00:34:12,466 --> 00:34:14,133 de BRCA-genen laten ontsporen, 629 00:34:14,166 --> 00:34:18,200 en wat kankers veroorzaken... Zoals pancreas, 630 00:34:18,233 --> 00:34:23,233 prostaat, en vooral ovariumand borstkanker... waarschijnlijker. 631 00:34:23,266 --> 00:34:28,966 Wetenschappers hebben gedocumenteerdclose tot 4.000 van dergelijke variaties. 632 00:34:29,000 --> 00:34:34,900 23andMe verkoopt een SNP-test dat zoekt naar drie van hen. 633 00:34:34,933 --> 00:34:39,066 Ze behoren tot de variaties vrouwen een zeer groot risico lopen 634 00:34:39,100 --> 00:34:40,700 voor borstkanker. 635 00:34:40,733 --> 00:34:44,600 Ze kunnen allemaal betrouwbaar worden gedetecteerd door SNP-testen. 636 00:34:44,633 --> 00:34:48,366 En elk is tien keer vaker voor bij vrouwen die dat wel hebben 637 00:34:48,400 --> 00:34:52,433 Ashkenazi-joodse afkomst. 638 00:34:52,466 --> 00:34:57,633 Jessica Algazi, een 52-jarige entertainment advocaat 639 00:34:57,666 --> 00:35:02,100 in Los Angeles, heeft er drie Asjkenazische grootouders. 640 00:35:03,466 --> 00:35:08,233 In 2018 neemt ze de 23andMe BRCA-test, 641 00:35:08,266 --> 00:35:11,866 geen idee hebben het zal haar leven veranderen. 642 00:35:11,900 --> 00:35:16,166 Op een dag, als ze aan het spelen is golf, ze krijgt een e-mail. 643 00:35:16,200 --> 00:35:19,200 Ik krijg de resultaten als Ik zit op een golfbaan 644 00:35:19,233 --> 00:35:22,933 in een golfkar en ik keek naar beneden en zoiets van: "Oh mijn God, 645 00:35:22,966 --> 00:35:24,366 Ik kan dit niet geloven." 646 00:35:24,400 --> 00:35:27,433 23andMe meldt dat ze dat heeft gedaan 647 00:35:27,466 --> 00:35:30,900 een BRCA 1-variant dat maakt het zeer waarschijnlijk 648 00:35:30,933 --> 00:35:34,333 ze zal eierstokken ontwikkelen of borstkanker. 649 00:35:34,366 --> 00:35:37,400 Een tweede test door een DNA-lab 650 00:35:37,433 --> 00:35:41,300 dat gespecialiseerd is in BRCA-testen bevestigt het. 651 00:35:41,333 --> 00:35:44,166 Hoewel ze kankervrij is voor nu, 652 00:35:44,200 --> 00:35:46,100 zij neemt een beslissing. 653 00:35:46,133 --> 00:35:50,366 Mijn gynaecoloog zei, weet je, 654 00:35:50,400 --> 00:35:52,700 'Jess, je moet het doen iets nu. 655 00:35:52,733 --> 00:35:55,133 ‘Je krijgt je eierstokken en buizen verwijderd 656 00:35:55,166 --> 00:35:59,833 en je moet een hebben dubbele borstamputatie meteen." 657 00:35:59,866 --> 00:36:03,800 En dus ben ik daar gewoon dankbaar voor Ik kon het op tijd ontdekken 658 00:36:03,833 --> 00:36:05,466 om iets te doen voordat ik ziek werd. 659 00:36:05,500 --> 00:36:09,033 Ik ben eeuwig dankbaar aan de mensen van 23andMe 660 00:36:09,066 --> 00:36:11,466 omdat je mij die kans hebt gegeven. 661 00:36:11,500 --> 00:36:14,800 Ze zijn heel goed mogelijk mijn leven gered. 662 00:36:14,833 --> 00:36:18,766 Maar de meeste vrouwen hebben dat wel BRCA-variaties hebben dat niet 663 00:36:18,800 --> 00:36:22,633 een van de drie die 23andMe heeft testen voor. 664 00:36:22,666 --> 00:36:26,000 Vrouwen zoals Pamela Munster. 665 00:36:26,033 --> 00:36:27,233 Dat is ze toevallig 666 00:36:27,266 --> 00:36:29,433 een oncoloog in San Francisco 667 00:36:29,466 --> 00:36:32,400 die gespecialiseerd is bij borstkanker. 668 00:36:32,433 --> 00:36:33,966 Ik heb het BRCA1-gen... 669 00:36:34,000 --> 00:36:38,133 Ze heeft geen Asjkenazisch-Joodse afkomst. 670 00:36:38,166 --> 00:36:44,200 In 2010 neemt Pamela 23andMe's BRCA-test zelf. 671 00:36:44,233 --> 00:36:45,500 Wat ik heb geleerd is dat 672 00:36:45,533 --> 00:36:48,700 Ik had er niet veel van een risico op borstkanker, 673 00:36:48,733 --> 00:36:50,633 en volgens de mening van 23andMe, 674 00:36:50,666 --> 00:36:52,533 mijn risico op borstkanker was eigenlijk vrij laag. 675 00:36:52,566 --> 00:36:58,233 Maar in 2012 wordt bij Pamela de diagnose gesteld met borstkanker. 676 00:36:58,266 --> 00:37:02,566 En de manier waarop mijn kanker onder de microscoop gekeken, 677 00:37:02,600 --> 00:37:05,333 Ik had het gevoel dat deze borstkanker 678 00:37:05,366 --> 00:37:06,866 werd geassocieerd met een BRCA-mutatie. 679 00:37:06,900 --> 00:37:11,266 Om haar vermoeden te bevestigen, Pamela laat haar DNA testen 680 00:37:11,300 --> 00:37:14,433 door wat bekend is als klinisch laboratorium, 681 00:37:14,466 --> 00:37:16,866 het soort dat artsen gebruiken. 682 00:37:16,900 --> 00:37:20,366 Ze kijken niet alleen verspreide SNP's. 683 00:37:20,400 --> 00:37:24,500 Ze bekijken ze allemaal basenpaar in genen... 684 00:37:25,866 --> 00:37:29,866 Een proces dat bekend staat als sequencing. 685 00:37:29,900 --> 00:37:32,800 Ze doorlopen het hele traject BRCA-gen. 686 00:37:32,833 --> 00:37:37,166 En ze... onthoud, dit zijn ze zoals 80.000 basenparen. 687 00:37:37,200 --> 00:37:38,933 En zij kunnen het je vertellen is de brief daar, 688 00:37:38,966 --> 00:37:40,000 is de brief er niet. 689 00:37:40,033 --> 00:37:43,500 Pamela blijkt gelijk te hebben. 690 00:37:43,533 --> 00:37:46,500 Ze heeft wel een BRCA2-mutatie. 691 00:37:46,533 --> 00:37:50,866 Maar het is niet een van de drie varianten 23andMe-tests voor. 692 00:37:50,900 --> 00:37:54,500 Het is één van de duizenden van anderen. 693 00:37:54,533 --> 00:37:58,333 Als ik het gewoon wil weten met wie ik familie ben, 23andMe, 694 00:37:58,366 --> 00:38:00,866 Afstamming zijn zeer goede tests. 695 00:38:00,900 --> 00:38:03,900 Als je het wilt weten, Heeft u een BRCA-gen? 696 00:38:03,933 --> 00:38:06,300 en loop je risico? voor borstkanker? 697 00:38:06,333 --> 00:38:11,200 Ik denk 23andMe is geen ideale test. 698 00:38:11,233 --> 00:38:15,933 Maar 23andMe zegt dat zijn BRCA-test heeft gewaarschuwd 699 00:38:15,966 --> 00:38:20,166 ongeveer 3.000 mensen voor hun risico op kanker. 700 00:38:20,200 --> 00:38:23,400 En dat kiezen voor deze drie varianten zijn logisch, 701 00:38:23,433 --> 00:38:27,533 omdat ze overleggen zulke hoge risico’s. 702 00:38:27,566 --> 00:38:30,366 Wat deze variaties betekenen voor iemands risico's 703 00:38:30,400 --> 00:38:32,933 wordt zeer, zeer goed begrepen. 704 00:38:32,966 --> 00:38:36,166 De onderzoeken die dat hebben aangetoond bijna de helft van de mensen 705 00:38:36,200 --> 00:38:38,366 met een van deze varianten besef het niet. 706 00:38:38,400 --> 00:38:42,733 Voor die mensen is het dus prima die niet eens nadachten 707 00:38:42,766 --> 00:38:44,042 zij droegen die mutatie 708 00:38:44,066 --> 00:38:46,833 om het mee op te halen direct-to-consumer testen. 709 00:38:46,866 --> 00:38:49,700 Het is geen goede zaak als die mensen nadenken 710 00:38:49,733 --> 00:38:54,900 ze zijn uitputtend geweest getest omdat ze dat niet hebben gedaan. 711 00:38:57,433 --> 00:38:59,466 En er zijn ook zorgen 712 00:38:59,500 --> 00:39:03,566 over de manier waarop de gegevens van testpersonen worden verwerkt wordt gebruikt. 713 00:39:03,600 --> 00:39:04,933 In 2018, 714 00:39:04,966 --> 00:39:09,066 23andMe stemt ermee in om te delen geanonimiseerde informatie 715 00:39:09,100 --> 00:39:11,266 ongeveer miljoenen van zijn klanten 716 00:39:11,300 --> 00:39:14,533 met GlaxoSmithKline te gebruiken bij de ontwikkeling 717 00:39:14,566 --> 00:39:17,333 van nieuwe medicijnen. 718 00:39:17,366 --> 00:39:22,300 23andMe zegt ongeveer 80% ervan klanten hebben toestemming gegeven 719 00:39:22,333 --> 00:39:26,266 dat hun gegevens worden gebruikt bij onderzoek. 720 00:39:27,800 --> 00:39:30,533 De meeste hebben ook ingevuld gezondheidsvragenlijsten, 721 00:39:30,566 --> 00:39:34,333 Waardevolle links mogelijk maken gemaakt worden tussen hun genen, 722 00:39:34,366 --> 00:39:36,933 en hun gezondheidsgeschiedenis. 723 00:39:36,966 --> 00:39:38,976 Het potentieel van wat je kunt doen met die informatie 724 00:39:39,000 --> 00:39:40,566 is gewoon verbazingwekkend. 725 00:39:40,600 --> 00:39:43,333 Maar terwijl de mogelijke beloningen 726 00:39:43,366 --> 00:39:46,233 van de deal lijkt voor sommigen duidelijk, 727 00:39:46,266 --> 00:39:48,800 het roept ethische vragen op. 728 00:39:48,833 --> 00:39:50,776 Je betaalt eigenlijk uw geld om uw gegevens te geven 729 00:39:50,800 --> 00:39:51,900 aan een bedrijf. 730 00:39:51,933 --> 00:39:54,333 En dan zal het zo zijn gekapitaliseerd 731 00:39:54,366 --> 00:39:57,500 mogelijk zonder voordeel aan jou. 732 00:39:57,533 --> 00:39:59,242 Wanneer je te maken hebt met zo'n nieuwe technologie, 733 00:39:59,266 --> 00:40:03,400 Ik denk dat de volledige implicaties kan onmogelijk begrepen worden 734 00:40:03,433 --> 00:40:06,133 door consumenten omdat dingen zo zijn gewoon te nieuw. 735 00:40:07,700 --> 00:40:13,533 Dus hoe veilig is de gegevens van de 12 miljoen klanten van 23andMe? 736 00:40:13,566 --> 00:40:14,909 Wij verkopen geen gegevens. 737 00:40:14,933 --> 00:40:19,166 Wij delen uw gegevens niet bij welke verzekeringsmaatschappij dan ook 738 00:40:19,200 --> 00:40:23,066 of welke werkgever dan ook, harde stop, zonder uw toestemming. 739 00:40:24,400 --> 00:40:27,066 De federale wet verbiedt dit de meeste werkgevers ervan gebruik maken 740 00:40:27,100 --> 00:40:31,133 genetische gegevens te maken beslissingen op de werkvloer. 741 00:40:31,166 --> 00:40:33,766 En verbiedt zorgverzekeraars van het gebruik ervan 742 00:40:33,800 --> 00:40:36,500 dekking wijzigen of weigeren. 743 00:40:36,533 --> 00:40:38,466 Maar handicap en levensverzekeringsmaatschappijen 744 00:40:38,500 --> 00:40:40,900 zijn vrij om het te gebruiken. 745 00:40:40,933 --> 00:40:45,633 Terwijl 23andMe en FamilyTreeDNA gesproken met "NOVA" 746 00:40:45,666 --> 00:40:47,666 over deze kwesties, 747 00:40:47,700 --> 00:40:52,900 AncestryDNA weigerde om aan deze film deel te nemen. 748 00:40:54,866 --> 00:40:57,333 De risico's die inherent zijn in nieuwe technologieën 749 00:40:57,366 --> 00:40:58,933 wordt vaak duidelijk 750 00:40:58,966 --> 00:41:01,733 alleen achteraf gezien. 751 00:41:01,766 --> 00:41:05,500 Chelsea Rustad zou dat nooit kunnen hebben voorspelde dat haar DNA-test 752 00:41:05,533 --> 00:41:09,533 zou de politie kunnen leiden aan een gevaarlijke moordverdachte. 753 00:41:09,566 --> 00:41:13,833 Ze vonden hem gebruikend een nieuwe onderzoekstechniek 754 00:41:13,866 --> 00:41:18,900 dat rechtstreeks voortkomt uit de opkomst van consumententesten. 755 00:41:18,933 --> 00:41:21,766 Het heet genetische genealogie. 756 00:41:21,800 --> 00:41:24,966 En voordat het werd gebruikt om misdaden op te lossen, 757 00:41:25,000 --> 00:41:29,033 het werd gebruikt door mensen die keken voor hun biologische ouders. 758 00:41:29,066 --> 00:41:32,933 Eén van zijn pioniers is een gepensioneerde octrooigemachtigde 759 00:41:32,966 --> 00:41:34,733 genaamd Barbara Rae-Venter. 760 00:41:34,766 --> 00:41:35,842 Ik heb er echt achteraan gezeten 761 00:41:35,866 --> 00:41:37,533 dit hele ding. 762 00:41:37,566 --> 00:41:42,500 Omdat ik bezig was met... onbekend ouderschapstype werk 763 00:41:42,533 --> 00:41:44,400 met geadopteerden. 764 00:41:44,433 --> 00:41:46,800 Voor geadopteerden is het DNA enorm geweest, 765 00:41:46,833 --> 00:41:49,833 omdat ze het moeten proberen en uitzoeken 766 00:41:49,866 --> 00:41:52,266 wie hun biologische verwanten waren gewoon papier gebruiken, 767 00:41:52,300 --> 00:41:53,866 heel, heel moeilijk. 768 00:41:53,900 --> 00:41:57,633 Barbara begint met verbinden de geadopteerde voor het volk 769 00:41:57,666 --> 00:42:00,700 in hun DNA-matchlijst. 770 00:42:00,733 --> 00:42:07,366 Door vervolgens door de gegevens te bladeren, ze vindt meer familieleden. 771 00:42:07,400 --> 00:42:12,900 Het doel: een voorouder vinden die iedereen met elkaar verbindt 772 00:42:12,933 --> 00:42:16,000 en wijst direct aan de biologische ouder. 773 00:42:16,033 --> 00:42:22,666 In 2017 wordt Barbara gevraagd door onderzoekers in Californië 774 00:42:22,700 --> 00:42:25,533 proberen op te lossen een ander soort mysterie: 775 00:42:25,566 --> 00:42:29,700 een van de naties meest beruchte cold cases. 776 00:42:30,933 --> 00:42:33,200 De zogenaamde Golden State-moordenaar 777 00:42:33,233 --> 00:42:34,400 werd verdacht van het plegen 778 00:42:34,433 --> 00:42:38,466 minstens 13 moorden en meer dan 50 verkrachtingen 779 00:42:38,500 --> 00:42:42,033 gedurende de jaren zeventig en tachtig. 780 00:42:44,700 --> 00:42:46,733 De politie heeft zijn DNA al lang in bezit, 781 00:42:46,766 --> 00:42:49,500 maar ze hebben geen idee wie hij is. 782 00:42:50,966 --> 00:42:52,100 Barbara stemt ermee in om te helpen. 783 00:42:54,066 --> 00:42:57,100 Van het DNA van de plaats delict, er wordt een SNP-profiel gemaakt, 784 00:42:57,133 --> 00:43:00,366 en vervolgens geüpload naar GEDmatch. 785 00:43:00,400 --> 00:43:05,700 Met behulp van de familieleden die opduiken, Barbara maakt een stamboom 786 00:43:05,733 --> 00:43:08,166 en uiteindelijk op nul komt te staan 787 00:43:08,200 --> 00:43:11,666 over een man genaamd Joseph DeAngelo. 788 00:43:11,700 --> 00:43:16,600 Een eenmalige politieagent, DeAngelohad nooit onder verdenking gestaan. 789 00:43:16,633 --> 00:43:22,300 De politie verzamelt zijn DNA en voer een STR-test uit. 790 00:43:22,333 --> 00:43:25,433 Het resultaat: een perfecte match met het DNA 791 00:43:25,466 --> 00:43:29,333 van de Golden State-moordenaar. 792 00:43:29,366 --> 00:43:30,666 Moord met voorbedachten rade... 793 00:43:30,700 --> 00:43:32,766 die aanklacht, meneer, hoe pleit je? 794 00:43:32,800 --> 00:43:36,300 In juni 2020, Joseph DeAngelo pleit schuldig 795 00:43:36,333 --> 00:43:38,300 tot 13 moorden. 796 00:43:38,333 --> 00:43:39,466 Schuldig. 797 00:43:39,500 --> 00:43:41,700 Hij wordt veroordeeld tot levenslang in de gevangenis. 798 00:43:43,566 --> 00:43:45,533 Destijds van DeAngelo's arrestatie, 799 00:43:45,566 --> 00:43:48,133 Rechercheur Jim Scharf is verbaasd om te leren 800 00:43:48,166 --> 00:43:52,866 wat er is bereikt met behulp van genetische genealogie. 801 00:43:52,900 --> 00:43:56,500 Hij denkt snel na Tanja en Jay. 802 00:43:56,533 --> 00:43:59,166 Hij reikt uit aan een computerwetenschapper 803 00:43:59,200 --> 00:44:04,933 hij heeft binnen gewerkt Virginia... Steve Armentrout. 804 00:44:04,966 --> 00:44:07,133 Dus moet ik het nummer hier invoeren 805 00:44:07,166 --> 00:44:08,900 Of ben ik een berekening aan het maken? 806 00:44:08,933 --> 00:44:12,366 Steve's bedrijf, Parabon NanoLabs, 807 00:44:12,400 --> 00:44:15,533 heeft methoden ontwikkeld software om door te bladeren 808 00:44:15,566 --> 00:44:17,533 honderdduizenden SNP's. 809 00:44:17,566 --> 00:44:21,200 We moeten eerst DNA verkrijgen vanaf de plaats delict 810 00:44:21,233 --> 00:44:25,200 naar een formaat dat gebruikt kan worden voor uploaden. 811 00:44:25,233 --> 00:44:28,100 Jim gaf ons toestemming op een donderdag. 812 00:44:28,133 --> 00:44:29,066 Op vrijdag, 813 00:44:29,100 --> 00:44:32,700 we waren aan het uploaden naar GEDmatch. 814 00:44:33,833 --> 00:44:35,200 Steve heeft een team gevormd 815 00:44:35,233 --> 00:44:36,600 met een genetische genealoog 816 00:44:36,633 --> 00:44:39,866 in Californië, CeCe Moore. 817 00:44:39,900 --> 00:44:41,300 Op zaterdagochtend, 818 00:44:41,333 --> 00:44:44,700 Ik ben al eerder uit bed gerold Ik heb zelfs mijn contactpersoon erin gezet, 819 00:44:44,733 --> 00:44:48,566 en klapte mijn laptop open kijken of we die wedstrijdlijst hadden. 820 00:44:48,600 --> 00:44:49,800 En dat deden we. 821 00:44:49,833 --> 00:44:55,566 GEDmatch toont twee mensen die elk ongeveer 3% delen 822 00:44:55,600 --> 00:44:59,000 met de onbekende verdachte. 823 00:44:59,033 --> 00:45:03,400 Dus om twee mensen te hebben deelden ongeveer 3% van hun DNA 824 00:45:03,433 --> 00:45:05,800 of genoeg om een achterneef te zijn met de verdachte 825 00:45:05,833 --> 00:45:08,333 het voelde alsof ik geslagen werd door bliksem. 826 00:45:08,366 --> 00:45:12,100 Achterneven zullen delen 827 00:45:12,133 --> 00:45:13,633 een stel overgrootouders, 828 00:45:13,666 --> 00:45:15,109 en dat is nog niet eens zo ver terug in de boom. 829 00:45:15,133 --> 00:45:16,566 In genealogie, 830 00:45:16,600 --> 00:45:20,166 Ik kan er vrijwel altijd weer terecht iemands overgrootouders. 831 00:45:20,200 --> 00:45:27,100 Eén van de twee topwedstrijden van CeCe is Chelsea Rustad. 832 00:45:27,133 --> 00:45:32,166 De ander is een neef die nooit publiekelijk geïdentificeerd is. 833 00:45:32,200 --> 00:45:35,066 Ze delen allebei DNA met de verdachte. 834 00:45:35,100 --> 00:45:38,633 Maar deel er geen met elkaar. 835 00:45:38,666 --> 00:45:40,800 Dat betekende dat zij vertegenwoordigd waren verschillende takken 836 00:45:40,833 --> 00:45:42,900 van de stamboom van de verdachte. 837 00:45:42,933 --> 00:45:44,833 Ik heb echt geluk gehad. 838 00:45:44,866 --> 00:45:50,233 Ik heb een overlijdensbericht gevonden van een vrouw die de achternaam droeg 839 00:45:50,266 --> 00:45:53,733 die ik zojuist had gezien de stamboom van de andere match. 840 00:45:53,766 --> 00:45:54,966 Dus dat vertelde mij 841 00:45:55,000 --> 00:45:56,933 we hebben een vrouw uit deze boom 842 00:45:56,966 --> 00:45:59,600 en een man uit deze boom die getrouwd zijn. 843 00:45:59,633 --> 00:46:01,233 En hopelijk kinderen gekregen. 844 00:46:01,266 --> 00:46:05,733 CeCe weet dat als ze dat deden, die kinderen zouden dragen 845 00:46:05,766 --> 00:46:10,200 een mix van DNA die erg op elkaar lijkt aan die van de verdachte. 846 00:46:10,233 --> 00:46:13,800 Het echtpaar kreeg vier kinderen. 847 00:46:13,833 --> 00:46:18,133 We hadden echt geluk dat dat zo was slechts één man in deze familie 848 00:46:18,166 --> 00:46:21,600 vanwege de genetische genealogie wees naar één persoon 849 00:46:21,633 --> 00:46:23,100 en slechts één persoon, 850 00:46:23,133 --> 00:46:25,400 en dat was het William Earl Talbott II. 851 00:46:30,200 --> 00:46:32,233 Ten tijde van de moorden was 852 00:46:32,266 --> 00:46:34,766 Talbott woonde een paar kilometer verderop vanaf de brug 853 00:46:34,800 --> 00:46:38,833 waar het lichaam van Jay Cook werd gevonden. 854 00:46:38,866 --> 00:46:41,866 Nu is hij 55. 855 00:46:41,900 --> 00:46:43,300 Een vrachtwagenchauffeur. 856 00:46:43,333 --> 00:46:46,500 De politie volgt hem. 857 00:46:46,533 --> 00:46:49,300 Ze willen zijn DNA 858 00:46:49,333 --> 00:46:50,700 om te zien of het overeenkomt met het DNA 859 00:46:50,733 --> 00:46:53,766 vanaf de plaats delict. 860 00:46:53,800 --> 00:46:56,133 Op een dag hebben ze geluk. 861 00:46:56,166 --> 00:47:00,266 Er valt een drinkbeker uit van zijn vrachtwagen. 862 00:47:00,300 --> 00:47:02,833 Jim Scharf brengt de beker 863 00:47:02,866 --> 00:47:05,033 aan de Washington State Patrol Misdaad laboratorium 864 00:47:05,066 --> 00:47:07,333 voor STR-testen. 865 00:47:07,366 --> 00:47:11,800 Laboratoriumsupervisor Lisa Collins vraagt hem te wachten. 866 00:47:11,833 --> 00:47:14,766 Al snel keert ze terug. 867 00:47:14,800 --> 00:47:18,733 Lisa draaide zich om en gaf mij het rapport en zei: 868 00:47:18,766 --> 00:47:20,200 ‘Jim, hij is het. 869 00:47:20,233 --> 00:47:22,066 Er is een wedstrijd." 870 00:47:22,100 --> 00:47:24,933 En ik kon het niet geloven. 871 00:47:24,966 --> 00:47:27,400 Mijn ogen traanden. 872 00:47:27,433 --> 00:47:29,466 Ik schreeuwde een schreeuw. 873 00:47:29,500 --> 00:47:31,100 "Dit is geweldig. 874 00:47:31,133 --> 00:47:33,633 Eindelijk hebben we deze man te pakken." 875 00:47:36,233 --> 00:47:39,133 Op 17 mei 2018, 876 00:47:39,166 --> 00:47:41,266 William Earl Talbott II 877 00:47:41,300 --> 00:47:44,266 wordt op beschuldiging gearresteerd van moord met voorbedachten rade 878 00:47:44,300 --> 00:47:48,500 voor een 31 jaar oud misdrijf. 879 00:47:48,533 --> 00:47:51,200 Het is een man die geïdentificeerd is 880 00:47:51,233 --> 00:47:54,733 niet omdat hij een DNA-test heeft gedaan, 881 00:47:54,766 --> 00:47:56,600 maar omdat een familielid dat deed. 882 00:47:56,633 --> 00:47:59,300 Iemand die hij nog nooit had ontmoet. 883 00:48:01,000 --> 00:48:05,966 In juni 2019 kwam de jury zijn oordeel uitspreekt. 884 00:48:06,000 --> 00:48:09,066 Wij, de jury, vinden de beklaagde William Earl Talbott II 885 00:48:09,100 --> 00:48:11,333 schuldig aan het misdrijf van moord met voorbedachten rade 886 00:48:11,366 --> 00:48:13,666 zoals in rekening gebracht in telling één. 887 00:48:13,700 --> 00:48:17,733 Talbott is de eerste verdachte geïdentificeerd door genetische genealogie 888 00:48:17,766 --> 00:48:21,333 ooit veroordeeld worden door een jury. 889 00:48:21,366 --> 00:48:22,433 Binnenkort wordt hij veroordeeld 890 00:48:22,466 --> 00:48:26,500 voor twee opeenvolgende levenstermijnen in de gevangenis. 891 00:48:26,533 --> 00:48:28,666 Het is mij herhaald 892 00:48:28,700 --> 00:48:31,166 zo vaak door de onderzoekers 893 00:48:31,200 --> 00:48:35,400 dat ze niet zouden zijn gekomen tot nu toe zonder mijn DNA. 894 00:48:35,433 --> 00:48:37,566 Het zou zo zijn geweest dood in het water. 895 00:48:37,600 --> 00:48:41,333 Sinds Talbott's veroordeling... het Parabon-team heeft gebruikt 896 00:48:41,366 --> 00:48:43,866 genetische genealogie om te identificeren 897 00:48:43,900 --> 00:48:47,333 ruim honderd criminele verdachten. 898 00:48:47,366 --> 00:48:50,533 Maar gewoon genoemd worden door een genealoog is niet genoeg 899 00:48:50,566 --> 00:48:51,800 om iemand te laten arresteren. 900 00:48:51,833 --> 00:48:56,300 We moeten bevestigings-DNA krijgen 901 00:48:56,333 --> 00:48:59,600 met behulp van STR-testen voordat we een waarschijnlijke oorzaak hebben 902 00:48:59,633 --> 00:49:01,900 een arrestatie te verrichten. 903 00:49:01,933 --> 00:49:06,800 Toch is het volgens critici het gebruik van genetische genealogie 904 00:49:06,833 --> 00:49:10,800 door rechtshandhaving roept privacyvragen op. 905 00:49:10,833 --> 00:49:14,300 Willen we mensen vangen die gruwelijke misdaden hebben begaan? 906 00:49:14,333 --> 00:49:16,066 Absoluut, ja. 907 00:49:16,100 --> 00:49:19,000 Maar wat zijn DNA-profielen? doorheen gesleept? 908 00:49:19,033 --> 00:49:21,833 Wat mislukte pogingen verdachten te vinden 909 00:49:21,866 --> 00:49:22,966 horen we er niets van 910 00:49:23,000 --> 00:49:25,033 en de dataschendingen en privacyschendingen 911 00:49:25,066 --> 00:49:26,566 gebeurt dat onderweg? 912 00:49:26,600 --> 00:49:30,766 Het genetische genealogieteam bij Parabon zegt de angst 913 00:49:30,800 --> 00:49:32,800 zijn overdreven. 914 00:49:32,833 --> 00:49:34,166 Mensen hebben de controle 915 00:49:34,200 --> 00:49:38,000 over de vraag of hun DNA wordt gebruikt bij deze onderzoeken. 916 00:49:38,033 --> 00:49:41,366 Gewoon een DNA-test doen bij 23andMe, bij Ancestry, 917 00:49:41,400 --> 00:49:44,900 jouw DNA zit in hun privé database. 918 00:49:44,933 --> 00:49:49,300 Maar er is weinig regelgeving, en het beleid varieert. 919 00:49:49,333 --> 00:49:55,200 In 2019 FamilieBoomDNA verontschuldigde zich voor het toestaan van de FBI 920 00:49:55,233 --> 00:49:57,833 doorzoek zijn database voor mensen die DNA delen 921 00:49:57,866 --> 00:50:01,833 met monsters van plaats delict zonder toestemming van klanten. 922 00:50:01,866 --> 00:50:03,466 FamilyTreeDNA en GEDmatch 923 00:50:03,500 --> 00:50:08,733 beiden zeggen nu dat ze dat alleen doen met uitdrukkelijke toestemming. 924 00:50:08,766 --> 00:50:12,166 En nog een zorg: consumenten-DNA-bedrijven, 925 00:50:12,200 --> 00:50:17,766 zoals iedereen die gegevens verzamelt, zijn kwetsbaar voor hackers. 926 00:50:17,800 --> 00:50:23,733 Toch zijn de risico's duidelijk niet iedereen afschrikken. 927 00:50:23,766 --> 00:50:27,600 Niemand dwingt iemand om te nemen een DNA-test. 928 00:50:27,633 --> 00:50:32,500 Als je paranoia, en angst voor Big Brother 929 00:50:32,533 --> 00:50:35,366 groter is dan uw belang 930 00:50:35,400 --> 00:50:38,333 bij het lezen van de medische en geschiedenisboek 931 00:50:38,366 --> 00:50:41,866 dan in uw cellen geschreven Ik denk dat je niet moet testen. 932 00:50:44,066 --> 00:50:46,500 Er zit schoonheid in, weet je, begrijpen waar je vandaan komt, 933 00:50:46,533 --> 00:50:47,576 en dan daarnaar op zoek gaan. 934 00:50:47,600 --> 00:50:50,000 Het consumenten-DNA-fenomeen 935 00:50:50,033 --> 00:50:53,333 verandert het leven van veel mensen 936 00:50:53,366 --> 00:50:55,766 door de geheimen te onthullen die verborgen liggen 937 00:50:55,800 --> 00:50:58,866 diep in onszelf. 938 00:50:58,900 --> 00:51:04,800 Maar zijn de voordelen het waard? de kosten en risico's ervan? 939 00:51:04,833 --> 00:51:07,200 Wil ik weten dat ik bij ben risico op de ziekte van Alzheimer 940 00:51:07,233 --> 00:51:10,966 terwijl er helemaal niets is kan ik er iets aan doen? 941 00:51:11,000 --> 00:51:12,266 Misschien niet. 942 00:51:12,300 --> 00:51:15,966 Met deze DNA-testen Hoe populair ze ook zijn, 943 00:51:16,000 --> 00:51:17,166 de kansen zijn 944 00:51:17,200 --> 00:51:19,500 dat iedereen die het heeft gehad een geheim van deze aard 945 00:51:19,533 --> 00:51:21,866 van hen gehouden gaat erachter komen. 946 00:51:21,900 --> 00:51:28,266 Ons hart en onze geest niet weet volledig hoe je ermee moet omgaan 947 00:51:28,300 --> 00:51:30,500 wat ons wordt gevraagd om mee te worstelen. 948 00:51:31,966 --> 00:51:37,900 Ik denk aan de toename van het DNA-onderzoek in de afgelopen 20 jaar 949 00:51:37,933 --> 00:51:40,333 heeft de geest van mensen geopend naar de mogelijkheid 950 00:51:40,366 --> 00:51:43,700 dat ze meer delen met andere mensen 951 00:51:43,733 --> 00:51:45,400 dan wat ze dachten dat ze deden. 952 00:51:45,433 --> 00:51:48,466 Die 1% die ons anders maakt 953 00:51:48,500 --> 00:51:53,600 is eigenlijk gewoon de prachtige diversiteit in de natuurlijke wereld. 954 00:51:53,633 --> 00:51:56,266 En dat is het niet één genotype of genoom 955 00:51:56,300 --> 00:51:57,600 is beter dan een ander. 956 00:51:57,633 --> 00:51:59,400 Ze zijn gewoon prachtig anders. 957 00:51:59,433 --> 00:52:01,366 Hoe meer we op de proef worden gesteld, 958 00:52:01,400 --> 00:52:04,900 hoe meer we zien hoe verbonden wij zijn voor elkaar. 959 00:52:04,933 --> 00:52:07,900 En misschien, als we dat zien wij zijn met elkaar verbonden, 960 00:52:07,933 --> 00:52:10,466 we zullen elkaar behandelen een beetje beter. 961 00:52:57,200 --> 00:53:01,533 Om dit programma op dvd te bestellen, bezoek ShopPBS 962 00:53:01,566 --> 00:53:04,833 of bel 1-800-PLAY-PBS. 963 00:53:04,866 --> 00:53:07,566 Er zijn afleveringen van "NOVA" beschikbaar met paspoort. 964 00:53:07,600 --> 00:53:11,100 "NOVA" is ook beschikbaar op Amazon Prime Video.